データフレーム内の情報の時間範囲を新しいデータフレームとして拡張するにはどうすればよいですか。
"start" "end" "note" "item"
2016-12-30 2017-01-03 Z 1
2017-09-10 2017-09-14 W 2
"start" "note" "item"
2016-12-30 Z 1
2016-12-31 Z 1
2017-01-01 Z 1
2017-01-02 Z 1
2017-01-03 Z 1
2017-09-10 W 2
2017-09-11 W 2
2017-09-12 W 2
2017-09-13 W 2
2017-09-14 W 2
Pythonを使用してそれを行うにはどうすればよいですか？
使用する：
#convert columns to datetimes if necessary
df[['start','end']] = df[['start','end']].apply(pd.to_datetime)
#repeat datetimes to Series
s = pd.concat([pd.Series(r.Index,pd.date_range(r.start, r.end))
for r in df.itertuples()])
#repoeat values, remove end column and reaasign start by index values
df = df.loc[s].drop(['end'], axis=1).assign(start=s.index).reset_index(drop=True)
print (df)
start note item
0 2016-12-30 Z 1
1 2016-12-31 Z 1
2 2017-01-01 Z 1
3 2017-01-02 Z 1
4 2017-01-03 Z 1
5 2017-09-10 W 2
6 2017-09-11 W 2
7 2017-09-12 W 2
8 2017-09-13 W 2
9 2017-09-14 W 2
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