gensimを使用してトレーニング済みのfasttextモデルを読み込もうとしています。モデルはいくつかのデータでトレーニングされています。以前、後で使用するためにのmodel.save()拡張機能.binを使用しました。トレーニングプロセスと形式を使用model.saveしてモデルを保存した後、.binそれぞれ3つのファイルを生成します。彼らです：
1）.bin
2）bin.trainable vector_ngrams_lockf
3）bin.wv.vectors_ngrams
トレーニング済みのバイナリファイル（.bin）を読み込めなくなりました。
しかし、次の名前のエラーが発生する理由がわかりません。
Raise NotImplementedError（ "監視ありfastTextモデルはサポートされていません"）NotImplementedError：監視ありfastTextモデルはサポートされていません
多くのブログを読んだ後、人々はgensim教師ありトレーニングをサポートしていないことを示唆しています。大丈夫だよ。私の質問は、トレーニングされたバイナリモデルをどのようにロードできるかです。モデルを別の方法でトレーニングする必要がありますか。
どんな助けでも大歓迎です。
トレーニングプロセスの後に私が試したこと：
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
from gensim.models import FastText, fasttext
model = FastText.load_fasttext_format('m1.bin')
print(model)
モデルをして保存した場合gensimのネイティブ.save()メソッド、あなたがそれをロードするだろう.load()-いない load_fasttext_format()、唯一のFacebookのオリジナルFastText C ++コードで使用される生の形式で保存されたモデルのためです。
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