機械学習を数学的に見ると、次回の予測の誤差を減らすためのコスト関数があり、特定のアルゴリズムで使用される方程式のパラメーターを最適化し続けます。
この最適化は、Sci-kitlearnライブラリのどこで行われるのでしょうか。この仕事をするための関数はありません、私が知っている限りでは、関数としてかなりたくさんのアルゴリズムがあります。
誰かがsci-kitlearnでこれらのパラメーターを最適化する方法を教えてもらえますか？また、前述のライブラリでそれを行う方法はありますか、それとも学習目的のためだけですか？ロジスティック回帰のライブラリのコードを見ましたが、何も得られませんでした。
どんな努力も歓迎します。
わかった。GridsearchCVがその答えであり、それが私が探していたものです。alpha、c、および反復回数の値を選択できると思います。したがって、重みの値を直接変更することはできません。同じことを実行した後、これらのパラメーターに値を割り当てる方法は問題ないと思います。独立して処理します。この記事は私がそれをよく理解するのに役立ちました。
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