パンダで日時をフォーマットするときに末尾のゼロを埋める方法

私は次のようなパンダDataFrameを持っています:

    pta         ptd         tpl_num
4   05:17       05:18       0
6   05:29:30    05:30       1
9   05:42       05:44:30    2
11  05:53       05:54       3
12  06:03       06:05:30    4

私はこれをフォーマットptaptd%H:%M:%S使用しようとしています

df['pta'] = pandas.to_datetime(df['pta'], format="%H:%M:%S")
df['ptd'] = pandas.to_datetime(df['ptd'], format="%H:%M:%S")

これは与える:

ValueError: time data '05:17' does not match format '%H:%M:%S' (match)

私のタイムスタンプのいくつかは:00秒の列にないので、理にかなっています。最後にこれらを埋める方法はありますか?または、入力データを手動で/ DataFrameに追加する前にパディングする必要がありますか?先行ゼロを埋める答えをたくさん見てきましたが、これに対する答えは見つかりませんでした。

yatu

一部の日付は指定された形式と一致しないため、正しく解析されません。パンダにそれらを解析させてから、dt.strftime必要に応じてフォーマットするために使用します。

df['pta'] = pd.to_datetime(df['pta']).dt.strftime("%H:%M:%S")
df['ptd'] = pd.to_datetime(df['ptd']).dt.strftime("%H:%M:%S")

print(df)

       pta       ptd      tpl_num
4   05:17:00  05:18:00        0
6   05:29:30  05:30:00        1
9   05:42:00  05:44:30        2
11  05:53:00  05:54:00        3
12  06:03:00  06:05:30        4

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