パンダ：グループごとにインデックス付きの空白行と行を1つずつ挿入しますか？

debugcn 投稿 Dev

マン・オン・ザ・ムーン

各グループの後に空白行とインデックス付きの行を挿入する方法を理解しようとしています。空白行を挿入する方法はできましたが（SOの参照のおかげで）、インデックスを使用して別の行を挿入する方法を理解するのに問題があります。

元の：


+ ------ + --------- + ------- +-+ 
| id | 国| スコア| | 
+ ------ + --------- + ------- +-+ 
| 1011 | JPN | 5 | | 
| 1011 | JPN | 5 | | 
| 1011 | NZ | 4 | | 
| 1011 | NZ | 5 | | 
| 1012 | NZ | 5 | | 
| 1012 | AUS | 6 | | 
| 1012 | NZ | 6 | | 
| 1013 | AUS | 5 | | 
| 1013 | AUS | 5 | | 
+ ------ + --------- + ------- +-+

空白行を1つ挿入します


+ ------ + --------- + ------- + 
| id | 国| スコア| 
+ ------ + --------- + ------- + 
| 1011 | JPN | 5 | 
| 1011 | JPN | 5 | 
| 1011 | NZ | 4 | 
| 1011 | NZ | 5 | 
| | | | 
| 1012 | NZ | 5 | 
| 1012 | AUS | 6 | 
| 1012 | NZ | 6 | 
| | | | 
| 1013 | AUS | 5 | 
| 1013 | AUS | 5 | 
+ ------ + --------- + ------- +

必要な出力：


+ ------ + --------- + ------- + 
| id | 国| スコア| 
+ ------ + --------- + ------- + 
| 1011 | JPN | 5 | 
| 1011 | JPN | 5 | 
| 1011 | NZ | 4 | 
| 1011 | NZ | 5 | 
| | | | 
| id | 国| スコア| 
| 1012 | NZ | 5 | 
| 1012 | オフ| 6 | 
| 1012 | NZ | 6 | 
| | | | 
| id | 国| スコア| 
| 1013 | オフ| 5 | 
| 1013 | オフ| 5 | 
+ ------ + --------- + ------- +

オリジナルDF：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'id':[1011,1011,1011,1011,1012,1012,1012,1013,1013],
'country':[JPN,JPN,NZ,NZ,NZ,AUS,NZ,AUS,AUS]
,'score':[5,5,4,5,5,6,6,5,5]}
df = pd.DataFrame(data)

空白行が挿入されたDF：

df1= df.groupby('id').apply(lambda d: d.append({'id': d.name}, ignore_index=True).astype({'id': int})).reset_index(drop=True)

よろしくお願いします

ジェズリール

カスタムを追加DataFrameすると、最後の2行をiloc次の方法で最後に削除できます。

df2 = pd.DataFrame([[''] * len(df.columns), df.columns], columns=df.columns)
df1= (df.groupby('id', group_keys=False)
        .apply(lambda d: d.append(df2))
        .iloc[:-2]
        .reset_index(drop=True))
print (df1)
      id  country  score
0   1011      JPN      5
1   1011      JPN      5
2   1011       NZ      4
3   1011       NZ      5
4                       
5     id  country  score
6   1012       NZ      5
7   1012      AUS      6
8   1012       NZ      6
9                       
10    id  country  score
11  1013      AUS      5
12  1013      AUS      5

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