データフレーム内のグループにさまざまなsf関数を適用します

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キャプテンピカード

パイプ接続されたdplyr関数呼び出しのセットを使用して、単一の単純なフィーチャデータフレーム内でさまざまなユークリッドバッファー（1つは400m、もう1つは800m）を計算しようとしています。バッファ距離は、グループ化変数の値に基づいて、フィーチャごとに指定する必要があります。グループ化変数の既知の値に基づいてデータフレームを簡単に分割できますが、メソッドをできるだけ一般的にしたいと思います。

次のコードは機能しますが、明らかにすべてのグループに対して単一の400mバッファーのみを返します。

library(sf)
library(dplyr)

set.seed(42)
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))
nc$grp <- sample(c(0,1), replace = TRUE, size = 100)

nc_buff <- nc %>%
  group_by(grp) %>%
  st_transform(32119) %>%
  group_map(~ st_buffer(.x, 400))

理想的には、データフレームを分割し、各バッファーを計算して、両方のバッファーセットを組み合わせた単一の単純なフィーチャデータフレームを返します。

grp == 0の場合は400mのバッファとgrp == 1の場合は800mのバッファを含む単一のデータフレームを返すにはどうすればよいですか？

lbusett

実際にgroupデータを使用する必要はありませんgroup_map。実際には、バッファ幅のベクトルを直接st_buffer：に渡すことができます。

library(sf)
library(dplyr) 
set.seed(42)
nc <- st_read(system.file("/shape/nc.shp", package="sf")) %>% 
    st_transform(32119) %>%
    st_centroid() %>% 
    mutate(grp = sample(c(0,1), 100, replace = TRUE))

ここでは、バッファ幅の列をオンザフライで「作成」します

nc_buff <- nc %>%
  st_buffer(., ifelse(.$grp == 0, 4000, 8000))

plot(nc_buff["NAME"])

より複雑なケースや読みやすさの向上については、たとえばifelseまたはcase_when：を使用して、事前にmutateを使用してバッファー列を作成することもできます。

 nc_buff <- nc %>%
  mutate(buf_wdt = ifelse(.$grp == 0, 4000, 8000)) %>% 
  st_buffer(., .$buf_wdt) %>% 
  select(-buf_wdt)

HTH！

^{reprexパッケージ（v0.3.0）によって2019-12-27に作成されました}

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編集2021-06-12

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