N個のデータフレームがあります。
df1:
time data
1.0 a1
2.0 b1
3.0 c1
df2:
time data
1.0 a2
2.0 b2
3.0 c2
df3:
time data
1.0 a3
2.0 b3
3.0 c3
それらすべてをidでマージしたいので、
time data1 data2 data3
1.0 a1 a2 a3
2.0 b1 b2 b3
3.0 c1 c2 c3
すべてのIDがすべてのデータフレームで同じであることを保証できます。
パンダでこれを行うにはどうすればよいですか？
1つのアイデアはconcat、のリストに使用することです。DataFrame必要なのはid、各に対してインデックスを作成することだけDaatFrameです。また、列名の重複を避けるためにkeysパラメータが追加されていますがMultiIndex、出力に作成されます。だからそれを平らにmapするformatために追加されました：
dfs = [df1, df2, df3]
dfs = [x.set_index('id') for x in dfs]
df = pd.concat(dfs, axis=1, keys=range(1, len(dfs) + 1))
df.columns = df.columns.map('{0[1]}{0[0]}'.format)
df = df.reset_index()
print (df)
id data1 data2 data3
0 1 a1 a2 a3
1 2 b1 b2 b3
2 3 c1 c2 c3
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