javaagentをemrsparkアプリケーションに渡す方法は？

uber jvmプロファイラーを使用してsparkアプリケーション（spark 2.4、emr 5.21で実行）をプロファイリングしようとしています

以下は私のクラスター構成です

          [
             {
                "classification": "spark-defaults",
                "properties": {
                   "spark.executor.memory": "38300M",
                   "spark.driver.memory": "38300M",
                   "spark.yarn.scheduler.reporterThread.maxFailures": "5",
                   "spark.driver.cores": "5",
                   "spark.yarn.driver.memoryOverhead": "4255M",
                   "spark.executor.heartbeatInterval": "60s",
                   "spark.rdd.compress": "true",
                   "spark.network.timeout": "800s",
                   "spark.executor.cores": "5",
                   "spark.memory.storageFraction": "0.27",
                   "spark.speculation": "true",
                   "spark.sql.shuffle.partitions": "200",
                   "spark.shuffle.spill.compress": "true",
                   "spark.shuffle.compress": "true",
                   "spark.storage.level": "MEMORY_AND_DISK_SER",
                   "spark.default.parallelism": "200",
                   "spark.serializer": "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer",
                   "spark.memory.fraction": "0.80",
                   "spark.executor.extraJavaOptions": "-XX:+UseG1GC   -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:OnOutOfMemoryError='kill -9 %p'",
                   "spark.executor.instances": "107",
                   "spark.yarn.executor.memoryOverhead": "4255M",
                   "spark.dynamicAllocation.enabled": "false",
                   "spark.driver.extraJavaOptions": "-XX:+UseG1GC  -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:OnOutOfMemoryError='kill -9 %p'"
                   },
                "configurations": []
            },
            {
                "classification": "yarn-site",
                "properties": {
                   "yarn.log-aggregation-enable": "true",
                   "yarn.nodemanager.pmem-check-enabled": "false",
                   "yarn.nodemanager.vmem-check-enabled": "false"
                },
                "configurations": []
            },
            {
                "classification": "spark",
                "properties": {
                   "maximizeResourceAllocation": "true",
                   "spark.sql.broadcastTimeout": "-1"
                 },
                 "configurations": []
            },
            {
                 "classification": "emrfs-site",
                 "properties": {
                     "fs.s3.threadpool.size": "50",
                     "fs.s3.maxConnections": "5000"
                  },
                  "configurations": []
            },
            {
                  "classification": "core-site",
                  "properties": {
                     "fs.s3.threadpool.size": "50",
                     "fs.s3.maxConnections": "5000"
                   },
                   "configurations": []
             }

    ]

プロファイラーjarはs3（mybucket/profilers/jvm-profiler-1.0.0.jar）に保存されます。コアノードとマスターノードをブートストラップしながら、次のブートストラップスクリプトを実行します

     sudo mkdir -p /tmp
     aws s3 cp s3://mybucket/profilers/jvm-profiler-1.0.0.jar /tmp/

次のようにemrステップを送信します

       spark-submit --deploy-mode cluster --master=yarn ......(other parameters).........
       --conf spark.jars=/tmp/jvm-profiler-1.0.0.jar --conf spark.driver.extraJavaOptions=-javaagent:jvm-profiler-1.0.0.jar=reporter=com.uber.profiling.reporters.ConsoleOutputReporter,metricInterval=5000 --conf spark.executor.extraJavaOptions=-javaagent:jvm-profiler-1.0.0.jar=reporter=com.uber.profiling.reporters.ConsoleOutputReporter,metricInterval=5000

しかし、ログにプロファイリング関連の出力を表示できません（すべてのコンテナーのstdoutログとstderrログの両方を確認しました）。パラメータは無視されますか？私は何かが足りないのですか？このパラメーターが無視されている理由を確認するために他に確認できることがありますか？