# output metadata end of epochs
print('\nAdding run metadata for epoch ' + str(batch_idx) + '\n')
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
summary, _ = sess.run([merged, train_step],
feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys, keep_prob: 1.0}, # test_xs, test,_ys
options=run_options,
run_metadata=run_metadata)
train_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%03d' % batch_idx)
train_writer.add_summary(summary, batch_idx)
2019-11-10 16：07：00.007157：I tensorflow / core / profiler / lib / profiler_session.cc：174]プロファイラーセッションが開始されました。
2019-11-10 16：07：00.012641：I tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：53]ライブラリ 'cupti64_100.dll'をdlopenできませんでした。dlerror：cupti64_100.dllが見つかりません
2019-11-10 16：07：00.018396：W tensorflow / core / profiler / lib / profiler_session.cc：182]プロファイラーの起動中にエラーが発生しました：使用不可：CUPTIエラー：CUPTIを読み込めなかったか、シンボルが見つかりませんでした。
2019-11-10 16：07：00.108662：I tensorflow / core / platform / default / device_tracer.cc：641] 0カーネルレコード、0memcpyレコードを収集しています。
2019-11-10 16：07：00.114275：E tensorflow / core / platform / default / device_tracer.cc：68] CUPTIエラー：CUPTIを読み込めなかったか、シンボルが見つかりませんでした。
W1110 16：07：00.226252 11440 deprecation_wrapper.py：119] training.py:284から：名前tf.train.Saverは非推奨になりました。代わりにtf.compat.v1.train.Saverを使用してください。
私のセットアップ：
-Python 3.7.3
-cudatoolkit 10.0.130
-cudnn 7.6.0
-tensorflow 1.14.0
-tensorflow-gpu 1.14.0
Anaconda環境を使用しています。私は何をすべきか私を助けてください？
コミュニティの利益のために、コメントセクションにある場合でも、ここ（回答セクション）でソリューションを提供します。
インストールnvidia cuda 10.0.130してにコピーcudnn 7.6.0するとC:\Program Files、問題が解決しました。
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