scala.math.BigDecimal：1.2と1.20は等しい

@Saurabhなんて素敵な質問でしょう！ユースケースを共有することが重要です。

私の答えは、最も安全で効率的な方法でそれを解決できると思います...短い形式でそれは次のとおりです。

値を正確に解析するには、jsoniter-scalaを使用しBigDecimalます。

任意の数値型のJSON文字列との間のエンコード/デコードは、コーデックごとまたはクラスフィールドごとに定義できます。以下のコードを参照してください。

1）依存関係をあなたのbuild.sbt：に追加します

libraryDependencies ++= Seq(
  "com.github.plokhotnyuk.jsoniter-scala" %% "jsoniter-scala-core"   % "2.0.1",
  "com.github.plokhotnyuk.jsoniter-scala" %% "jsoniter-scala-macros" % "2.0.1" % Provided // required only in compile-time
)

2）データ構造を定義し、ルート構造のコーデックを導出し、応答本文を解析してシリアル化します。

import com.github.plokhotnyuk.jsoniter_scala.core._
import com.github.plokhotnyuk.jsoniter_scala.macros._

case class Response(
  amount: BigDecimal,
  @stringified price: BigDecimal)

implicit val codec: JsonValueCodec[Response] = JsonCodecMaker.make {
  CodecMakerConfig
    .withIsStringified(false) // switch it on to stringify all numeric and boolean values in this codec
    .withBigDecimalPrecision(34) // set a precision to round up to decimal128 format: java.math.MathContext.DECIMAL128.getPrecision
    .withBigDecimalScaleLimit(6178) // limit scale to fit the decimal128 format: BigDecimal("0." + "0" * 33 + "1e-6143", java.math.MathContext.DECIMAL128).scale + 1
    .withBigDecimalDigitsLimit(308) // limit a number of mantissa digits to be parsed before rounding with the specified precision
}

val response = readFromArray("""{"amount":1000,"price":"1.20"}""".getBytes("UTF-8"))
val json = writeToArray(Response(amount = BigDecimal(1000), price = BigDecimal("1.20")))

3）結果をコンソールに印刷し、確認します。

println(response)
println(new String(json, "UTF-8"))

Response(1000,1.20)
{"amount":1000,"price":"1.20"}   

提案されたアプローチが安全なのはなぜですか？

ええと... JSONの解析は地雷原です。特に、BigDecimalその後に正確な値を取得する場合はなおさらです。ScalaのほとんどのJSONパーサーは、O(n^2)複雑な文字列表現用のJavaのコンストラクター（n仮数の桁数）を使用してこれを行い、結果を安全なオプションに丸めませんMathContext（デフォルトでは、MathContext.DECIMAL128値はScalaのBigDecimalコンストラクターで使用されます。操作）。

信頼できない入力を受け入れるシステムに対して、低帯域幅のDoS / DoW攻撃の下で脆弱性が発生します。以下は、クラスパスで最も人気のあるScala用JSONパーサーの最新バージョンを使用してScalaREPLで再現する方法の簡単な例です。

...
Starting scala interpreter...
Welcome to Scala 2.12.8 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_222).
Type in expressions for evaluation. Or try :help.

scala> def timed[A](f: => A): A = { val t = System.currentTimeMillis; val r = f; println(s"Elapsed time (ms): ${System.currentTimeMillis - t}"); r } 
timed: [A](f: => A)A

scala> timed(io.circe.parser.decode[BigDecimal]("9" * 1000000))
Elapsed time (ms): 29192
res0: Either[io.circe.Error,BigDecimal] = Right(999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999...

scala> timed(io.circe.parser.decode[BigDecimal]("1e-100000000").right.get + 1)
Elapsed time (ms): 87185
res1: scala.math.BigDecimal = 1.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000...

最新の1Gbitネットワークの場合、1M桁の数字で悪意のあるメッセージを10ミリ秒受信すると、シングルコアで29秒の100％CPU負荷が発生する可能性があります。256を超えるコアを、全帯域幅レートで効果的にDoS処理できます。最後の式は、後続の操作+または-操作がScala 2.12.8で使用された場合に、13バイトの数値のメッセージを使用してCPUコアを約1.5分間書き込む方法を示しています。

そして、jsoniter-scalaは、Scala 2.11.x、2.12.x、および2.13.xのこれらすべてのケースを処理します。

なぜそれが最も効率的ですか？

以下は、128個の小さい（最大34桁の仮数）値と中程度（128桁の）の配列の解析中のさまざまなJVMでのScalaのJSONパーサーのスループット（1秒あたりの操作数が多いほど良い）結果のグラフです。仮数）BigDecimalそれに応じた値：

BigDecimaljsoniter-scalaでの解析ルーチン：

• BigDecimal36桁までの小さな数値にコンパクトな表現の値を使用します

• 37〜284桁の中番号には、より効率的なホットループを使用します

• O(n^1.5)285桁を超える値の複雑さを持つ再帰的アルゴリズムに切り替えます

さらに、jsoniter-scalaは、JSONをUTF-8バイトからデータ構造に直接解析してシリアル化し、ランタイムリフレクション、中間AST、文字列、ハッシュマップを使用せずに、最小限の割り当てとコピーで非常に高速に実行します。GeoJSON、Google Maps API、OpenRTB、TwitterAPIのさまざまなデータ型と実際のメッセージサンプルの115のベンチマークの結果をここで参照してください。