私はExcelファイルを編集していますが、数字のないすべての行を削除しようとしているこの時点に到達しました。以下に示すように：
drinks| period| Day1| Day2| Day3| Day4| Day5| Day6|
1 Beer1| weekly|
5 Beer2| weekly|
9 Beer3| weekly| 8.0 | 6.6| 4.8| 6.9| 8.3| 8.5|
10 Beer4| Monthly 8.0 | 6.9| 5.8| 6.7| 6.8| 6.7|
11 Beer5| quaterly|7.3| 7.3| 7.3| 7.3| 7.3| 7.3|
13 Beer6| weekly|
17 Beer7| weekly|
21 Beer8| weekly|
25 Beer9| weekly|
29 Beer0| weekly| 8.2|
33 Beer1| weekly| 6.2|
34 Beer2| weekly| 6.2| 6.2| 6.2| 6.2| 6.3| 6.3|
35 Beer3| Month | 5.4| 5.4| 5.4| 5.4| 5.4| 5.4|
37 Beer4| weekly|
41 Beer5| weekly| 8.3| 8.2| 8.2|
42 Beer6| weekly| 8.5|
45 Beer7| weekly|
49 Beer8| weekly| 8.5|
53 Beer9| weekly| 8.2|
間違った結果が出続けます。誰か助けてもらえますか？
import pandas as pd
import numpy as np
excel_file_1 = 'DRINKS.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file_1)
df.dropna(axis=0,how='all')
print (df)
floatを含む行を除くすべての行を削除しようとしています。floatを含む行にも文字列が含まれていることに注意してください。期待される結果は次のとおりです。
drinks| period| Day1| Day2| Day3| Day4| Day5|
9 Beer3| weekly| 8.0| 6.6| 4.8| 6.9| 8.3|
10 Beer4| Monthly|8.0| 6.9| 5.8| 6.7| 6.8|
11 Beer5| quaterly|7.3| 7.3| 7.3| 7.3| 7.3|
29 Beer1| weekly| 8.2 |
33 Beer2| weekly| 6.2|
34 Beer3| weekly| 6.2| 6.2| 6.2| 6.2| 6.3|
35 Beer4| Monthly|5.4| 5.4| 5.4| 5.4| 5.4|
41 Beer5| weekly| 8.3| 8.2| 8.2|
42 Beer6| weekly| 8.5 8.5
49 Beer8| weekly| 8.5
53 Beer9| weekly| 8.2 8.4
やっと必要な結果が出ました…。
import pandas as pd
import numpy as np
excel_file_1 = 'Beer.xlsx'
df1 = pd.read_excel(excel_file_1)
df1['Day1'].replace('','nan', inplace=True)
df1['Day2'].replace('','nan', inplace=True)
df1['Day3'].replace('','nan', inplace=True)
df1['Day4'].replace('','nan', inplace=True)
df1['Day5'].replace('','nan', inplace=True)
df1[Day6'].replace('','nan', inplace=True)
condition =df1 [(df1['Day1'] == 'nan') & (df1['Day2'] == 'nan') & (df1['Day3'] == 'nan') & (df1['Day4'] == 'nan') & (df1['Day5'] == 'nan') & (df1['Day6'] == 'nan')].index
df1.drop(condition , inplace=True)
print(df1)enter code here
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