与えられているのは次のコードです。値が提供されていないときに、値を「price」から「newprice」にコピーしたい。
import pandas as pd
articles = {"number": ["111", "222", "333"],
"price": [12.46, 33.66, 43.35],
"name": ["Article1", "Article2", "Article3"],
"newprice": [11.24, None, None]}
df = pd.DataFrame(articles)
print(df)
# Select empty entries
mask = df['newprice'].isnull()
# Version 1 (not working)
df.loc[mask, ['newprice']] = df.loc[mask, ['price']]
print(df)
# Output
# number price name newprice
# 0 111 12.46 Article1 11.24
# 1 222 33.66 Article2 NaN
# 2 333 43.35 Article3 NaN
# Version 2 (working)
df.loc[mask, ['newprice']] = df['price']
print(df)
# Output
# number price name newprice
# 0 111 12.46 Article1 11.24
# 1 222 33.66 Article2 33.66
# 2 333 43.35 Article3 43.35
バージョン1では、「newprice」列にまだNansがありますが、バージョン2では、値は意図したとおりにコピーされます。割り当ての両側を同じマスクでフィルタリングするので、完全に一致するはずです。私は、割り当ての両側がまったく同じ量の結果を提供する必要があることを知っていることを意味します。では、なぜバージョン1が機能しないのですか？
よろしくお願いします。
[]両方locにある場合はここで問題があると思うので、1つの列を割り当てますDataFrame。別の名前があるprice対newpriceので、失敗したが、。
解決策は[]割り当てのために削除されSeriesます：
df.loc[mask, 'newprice'] = df.loc[mask, 'price']
print(df)
number price name newprice
0 111 12.46 Article1 11.24
1 222 33.66 Article2 33.66
2 333 43.35 Article3 43.35
1つの列の割り当てDataFrameは、条件なし（失敗）で類似しています。
df.loc[mask, 'newprice'] = df[['price']]
対割り当てSeries（作業）：
df.loc[mask, 'newprice'] = df['price']
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