時間間隔に基づいて2つのデータフレームをマージし、それらを変換する方法

debugcn 投稿 Dev

Tyr

2つのデータフレームがあります。1つはユーザーが手動で作成したもので、もう1つはマシンからのエラーです。最初のデータフレーム（df_a）の時間間隔に基づいてそれらをマージしたい

これがデータフレームです。

d_a = {'Station' : ['A1','A2'],
       'Reason_a' : ['Electronic','Feed'],
       'StartTime_a' : ['2019-01-02 02:00:00','2019-01-02 04:22:00'],
       'EndTime_a' : ['2019-01-02 02:20:00', '2019-01-02 04:45:00']}

d_b = {'Station' : ['A1','A1','A1','A2','A2','A2'],
       'Reason_b' : ['a','n','c','d','e','n'],
       'StartTime_b' : ['2019-01-02 00:00:00.000','2019-01-02 00:05:00.000','2019-01-01 23:55:00.000','2019-01-02 04:19:53.000','2019-01-02 04:19:37.000','2019-01-02 04:23:00.000'],
       'EndTime_b' : ['2019-01-02 00:19:15.000','2019-01-02 00:29:45.000','2019-01-02 00:12:12.000','2019-01-02 04:27:12.000','2019-01-02 04:47:16.000','2019-01-02 04:52:45.000']}

df_a = pd.DataFrame(d_a)
df_b = pd.DataFrame(d_b)

有効なレコードと見なされる2つのデータフレームの時間間隔の交点。

condition1 = df_b start_time df_a開始時刻の後に開始し、df_a終了時刻の前に終了します

condition2 = df_b start_timeは、df_aの開始時刻より前に開始しますが、df_aの終了時刻より前に終了します。

condition3 = df_b start_timeは、df_aの開始時刻とdf_aの終了時刻の間に開始しますが、df_aの終了時刻の後に終了します。

最後に、条件に基づいてこれら2つのデータフレームをマージしたいと思います。私の理想的なテーブルは以下のようになります

 Station     Reason_a        a     n     c     d    e 
  A1         Electronic      1     1     1     0    0
  A2          Feed           0     1     0     1    0

この問題にどのように取り組むべきですか？コメントがあれば参考になります。

前もって感謝します。

ivallesp

テーブルをマージしstationて交差点を計算することで解決します：D

import numpy as np

df = pd.merge(df_a, df_b, on="Station")

# Convert to date
for datevar in ["StartTime_a", "StartTime_b", "EndTime_a", "EndTime_b"]:
    df[datevar] = pd.to_datetime(df[datevar])

# Intersections definition
df["intersection"] = (((df.StartTime_a > df.StartTime_b) & (df.StartTime_a < df.EndTime_b)) |
                      ((df.StartTime_a < df.StartTime_b) & (df.EndTime_a > df.StartTime_b)))

# Filter only intersections
(df[["Station", "Reason_a", "Reason_b", "intersection"]]
.pivot_table(index=["Station", "Reason_a"], columns="Reason_b", aggfunc=np.sum)
.fillna(0).astype(int))

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