条件に基づいてパンダデータフレーム列の特殊文字の文字列を分割する
コナー・リービット
pandasデータフレームのアドレス列で適合性を確立しようとしています。2つの形式のZipCode列があります：1）87301 2）87301-1234。すべての行にハイフンがあるわけではないので、ハイフンが存在する場合は分割する必要があります。
私のデータは次のようになります。
State ZIP
CA 85145-7045
PA 76913
私はこの問題に取り組むいくつかの方法を試しました。私が試してみました：
data['Zip_1'],data['Zip_2'] = data['Zip'].str.split('-').str
私が試してみました：
data['Zip'] = data['Zip'].str.split('-', n=1, expand=True)
data['Zip'] = data['Zip'][0]
data['Zip_drop'] = data['Zip'][1]
また、ラムダ関数を使用してみました。
ただし、nullを返すだけです。
新しい列は、ハイフンが含まれていない郵便番号と、ハイフンが含まれている場合はハイフンの後の数字に対してNaNを返すと予想されます。ただし、新しい列はすべての観測に対してNaNを入力するだけです
ニコスパパス
これは、「replace」を正規表現と組み合わせて使用することで実行できます。
ステップ1
example_df = pd.DataFrame({'State': ['CA', 'PA'],
'ZIP': ['85145-7045', '76913'] })
example_df
ステップ2
# Keep only the numbers before the hyphen (if any).
example_df = example_df.replace('\-\d*', '', regex=True)
example_df
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