別の2つのデータフレームからの値に基づいてパンダデータフレームを埋める方法

範囲がNum_df重複していないという事実に信頼できる場合は、次のようにこれを行うことができます。いくつかのヘルパー関数を定義していることに注意してください。それがなくても実行できますが、少し読みやすくなると思います。

# convert the datatypes (guess your real data does not store numeric values in strings)
Num_df[['Inclusive', 'Exclusive']]= Num_df[['Inclusive', 'Exclusive']].astype('float32')
Actual_df[['Quantity', 'Rating']]=Actual_df[['Quantity', 'Rating']].astype('float32')

# define two helper functions (or just store the categories / variables in different dataframes)
def get_variable_data(df, variable):
    df= df.loc[df['Variable'] == variable, ['Cats', 'Value']].copy()
    df.set_index(['Cats'], inplace=True)
    df.columns= [variable + '_value']
    return df

def get_num_data(df, variable):
    df= df.loc[df['Variable'] == variable, ['Inclusive', 'Value']].copy()
    df.sort_values(['Inclusive'], inplace=True)
    df.columns=[variable + '_inclusive', variable + '_value']

# join the first part by a regular join
Joined_df= Actual_df
for cat in ['Color', 'Fruit']:
    Joined_df= Joined_df.merge(get_variable_data(Cat_df, cat), left_on=[cat], right_index=True, how='left')

# now join according ranges using asof
for cat in ['Quantity', 'Rating']:
    print(cat)
    Joined_df= pd.merge_asof(Joined_df, get_num_data(Num_df, cat), left_on=[cat], right_on='Inclusive', direction='backward', suffixes=['', '_'+cat])

# drop the excess columns
Joined_df.drop([col for col in Joined_df if col.endswith('_inclusive')], axis='columns', inplace=True)

# the result of this is
    Color   Fruit  Quantity  Rating  Color_value  Fruit_value  Quantity_value  Rating_value
0  yellow  banana       4.0     0.5      -0.2836       0.3648          0.2145       -0.4378

上で書いたように、最後のステップではmerge_asof、範囲にギャップがなく、値がなく、値の範囲全体に及ぶことを前提としています。このため、範囲の終わりを確認する必要はありません。ただし、その仮定が正しくない場合は、コードを少し変更する必要があります。

1. そのまま使用merge_asofし、変更するだけでget_num_data、Exclusive列も返されます。

2. Join_df.loc[Joined_df[cat]>=Joined_df[cat + '_exclusive'], cat]=defaultvalue排他範囲を超える値を削除するために使用します。

ところで、この方法で行うのは本当に安全です。列の値が存在する行がある場合、利用可能な最大値、つまり、以下の値を検索するため、catによって選択されるmerge_asofためInclusiveです。の値col（つまり、少なくとも重複する範囲がない場合ですが、例のように星座の場合はありそうにないようです）。