散布図の各ドットにラベルを追加するにはどうすればよいですか？Matplotlib

debugcn 投稿 Dev

パトリックアレン

ここに最初の投稿。PythonでNFLScraprパッケージをいじり始め、いくつかの情報を表示するために散布図を作成しようとしています。現在、散布図にはドットのみが表示されていますが、対応するデータから各プロットにラベルを追加する方法があるかどうか疑問に思いました。

これから始めました

league_rushing_success = data.loc[(data['play_type']=='run') & (data['down']<=4)].groupby(by='posteam')[['epa','success','yards_gained']].mean()

これでプロットしようとしています

#Make x and y variables for success rate data
x = league_rushing_success['success'].values
y = league_rushing_success['epa'].values
types = league_rushing_success['posteam'].values

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))

#Make a scatter plot with success rate data
ax.scatter(x, y,)

#Adding labels and text
ax.set_xlabel('Rush Success Rate', fontsize=14)
ax.set_ylabel('EPA', fontsize=14)
ax.set_title('Rush Success Rate and EPA', fontsize=18)
ax.text(.46, .39, 'Running Backs Dont Matter', fontsize=10, alpha=.7)

for i,type in enumerate(types):
    x = x_coords[i]
    y = y_coords[i]
    plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')
    plt.text(x+0.3, y+0.3, type, fontsize=9)

私が得ているエラーは

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
//anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2656             try:
-> 2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'posteam'

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-ebdc88aed0ac> in <module>
      2 x = league_rushing_success['success'].values
      3 y = league_rushing_success['epa'].values
----> 4 types = league_rushing_success['posteam'].values
      5 
      6 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))

//anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   2925             if self.columns.nlevels > 1:
   2926                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2927             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2928             if is_integer(indexer):
   2929                 indexer = [indexer]

//anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2657                 return self._engine.get_loc(key)
   2658             except KeyError:
-> 2659                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2660         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)
   2661         if indexer.ndim > 1 or indexer.size > 1:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 'posteam'

政治学者

posteamはインデックスであるため、この行はエラーになります。

# error
types = league_rushing_success['posteam'].values

# try this
types = league_rushing_success.reset_index()['posteam'].values

あなたのコードからは、何x_coordsをy_coords意味するのかもあまり明確ではありません（そしてあなたにもエラーを与えるでしょう）：

for i,type in enumerate(types):
    x = x_coords[i] # would give name 'x_coords' is not defined
    y = y_coords[i] # 'y_coords' is not defined

プロットにラベルを追加したい場合は、調査することをお勧めします matplotlib.pyplot.annotate

# I would use something like this instead of `plt.text`
for i, txt in enumerate(types):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), xytext=(10,10), textcoords='offset points')
    plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')

要約すると：

x = league_rushing_success['success'].values
y = league_rushing_success['epa'].values
types = league_rushing_success.reset_index()['posteam'].values

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
ax.scatter(x, y)

ax.set_xlabel('Rush Success Rate', fontsize=14)
ax.set_ylabel('EPA', fontsize=14)
ax.set_title('Rush Success Rate and EPA', fontsize=18)

for i, txt in enumerate(types):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), xytext=(10,10), textcoords='offset points')
    plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')