他の列（X、Y）の値に基づいて、パンダデータフレームの列（Z）の値を設定したい：
そのためのサンプルコードは次のとおりです。
for i, row in df.iterrows():
#print(i, row['Z'])
if row['X'] == 1 and row['Y'] == 0:
row['Z'] = 1
if row['X'] == 0 and row['Y'] == 1:
row['Z'] = 0
if row['X'] == 0 and row['Y'] == 0:
row['Z'] = 2
if row['X'] == 1 and row['Y'] == 1:
row['Z'] = 3
そうする方法は何ですか？
使用numpy.selectして&ビット単位のためにAND：
m1 = df['X'] == 0
m2 = df['X'] == 1
m3 = df['Y'] == 0
m4 = df['Y'] == 1
df['Z'] = np.select([m2 & m3, m1 & m4, m1 & m3, m2 & m4], [1,0,2,3])
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