検索文字列に基づいて、ネストされた構造をフィルタリングしようとしています。
検索文字列がアイテムで一致する場合、そのアイテムをその親とともに構造内に保持したいと思います。
検索文字列が見つからず、アイテムに子がない場合は、割引を受けることができます。
再帰配列フィルターを使用して各項目の子をチェックするコードが機能しています。
const data = {
id: '0.1',
children: [
{
children: [],
id: '1.1'
},
{
id: '1.2',
children: [
{
children: [],
id: '2.1'
},
{
id: '2.2',
children: [
{
id: '3.1',
children: []
},
{
id: '3.2',
children: []
},
{
id: '3.3',
children: []
}
]
},
{
children: [],
id: '2.3'
}
]
}
]
};
const searchString = '3.3';
const filterChildren = (item) => {
if (item.children.length) {
item.children = item.children.filter(filterChildren);
return item.children.length;
}
return item.id.includes(searchString);
};
data.children = data.children.filter(filterChildren);
console.log(data);
/*This outputs:
{
"id": "0.1",
"children": [
{
"id": "1.2",
"children": [
{
"id": "2.2",
"children": [
{
"id": "3.3",
"children": []
}
]
}
]
}
]
}*/
データ構造が大きくなると、効率が悪くなるのではないかと心配しています。
これは、進行中のループの量を制限する「より良い」方法で達成できますか?私はおそらくレデューサー/トランスデューサーまたは同様にエキサイティングなものを使用することを考えています:)
子を検索する非変異バージョン。
function find(array, id) {
var child,
result = array.find(o => o.id === id || (child = find(o.children, id)));
return child
? Object.assign({}, result, { children: [child] })
: result;
}
const
data = { id: '0.1', children: [{ children: [], id: '1.1' }, { id: '1.2', children: [{ children: [], id: '2.1' }, { id: '2.2', children: [{ id: '3.1', children: [] }, { id: '3.2', children: [] }, { id: '3.3', children: [] }] }, { children: [], id: '2.3' }] }] },
searchString = '3.3',
result = find([data], searchString);
console.log(result);
.as-console-wrapper { max-height: 100% !important; top: 0; }
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