こんにちは、2つのデータフレームでvalが異なる行のみをどうすればよいですか。以下のように、id1またはid2、あるいはその両方を持つことができることに注意してください。
d2 = {'id1': ['X22', 'X13',np.nan,'X02','X14'],'id2': ['Y1','Y2','Y3','Y4',np.nan],'VAL1':[1,0,2,3,0]}
F1 = pd.DataFrame(data=d2)
d2 = {'id1': ['X02', 'X13',np.nan,'X22','X14'],'id2': ['Y4','Y2','Y3','Y1','Y22'],'VAL2':[1,0,4,3,1]}
F2 = pd.DataFrame(data=d2)
期待される出力
d2 = {'id1': ['X02',np.nan,'X22','X14'],'id2': ['Y4','Y3','Y1',np.nan],'VAL1':[3,2,1,0],'VAL2':[1,4,3,1]}
F3 = pd.DataFrame（data = d2）
最初にleft_onとright_onパラメータを使用してすべての列でマージし、次にboth行を除外しstack、unstack次のように再形成して欠落している値を削除します。
df=pd.merge(F1, F2, left_on=['id1','id2','VAL2'],
right_on=['id1','id2','VAL1'], how="outer", indicator=True)
df=(df[df['_merge'] !='both']
.set_index(['id1','id2'])
.drop('_merge', 1)
.stack()
.unstack()
.reset_index())
print (df)
id1 id2 VAL2 VAL1
0 X02 Y4 3 1
1 X22 Y1 1 3
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