私は畳み込みニューラルネットワークに不慣れで、このリンクの手順に従うものと同様のpytorchの構成ファイルを指定して、モデルのレイヤー間の出力サイズを計算または計算する方法を知りたいと思っていました。
私がすでに見たもののほとんどは、あまり明確で簡潔ではありませんでした。各レイヤーのサイズをどのように計算する必要がありますか?以下は、解析される構成ファイルのスニペットです。
# (3, 640, 640)
[convolutional]
batch_normalize=1
filters=16
size=3
stride=1
pad=1
activation=leaky
[maxpool]
size=2
stride=2
# (16, 320, 320)
要するに、出力減光計算の一般的な式があります。
説明は、畳み込みニューラルネットワークの受容野演算のガイドにあります。
さらに、すばらしい記事「深層学習のための畳み込み演算のガイド」をお勧めします。
そして、このレポconv_arithmeticと畳み込みアニメーション。
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