フランス語のテキストでテキスト分析を行い、それらのテキスト間の類似性を視覚化します。使用される単語に応じて可能なクラスです。私はPythonを使い始めたばかりで、私のテキストがフランス語であることを考慮してPythonでテキスト分析を行うための最良の方法を知りたいので、あなたの助けをお願いします。
フランス語のテキスト用に特別に設計されたライブラリはありますか？用途は、データをクリーンアップし、さらにデータを分析することです。
私はすでにすることができます：
フランス語の単語ではできないこと：単数形に渡す、動詞を不定詞形に渡す...
SpacyライブラリとTreetaggerツール（treetaggerwrapperライブラリを介して使用できます）は、フランス語で適切にサポートされています。
spacyの使用例：
import spacy
nlp_fr = spacy.load('fr_core_news_sm')
text = "J'ai mangé des pommes hier"
tokens = nlp_fr(text)
for token in tokens:
print(token.lemma_)
プリント：
je
avoir
manger
un
pomme
hier
Treetaggerはインストールがより困難ですが、これはあなたを助けることができます、そしてここにpythonラッパーのドキュメントがあります。
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