3つのデータセットがあり、それぞれがトランザクションの日付と値で構成されています。この3年間の傾向を分析しています。3つの別々のグラフがありますが、3つのグラフすべてを1つのプロットに組み合わせる方法がわかりません。
df1 = pd.read_csv(r"C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016, 2017, 2018-MY-ID DATASET\2016-MY-ID.csv") print(df1)
df2 = pd.read_csv(r"C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016, 2017, 2018-MY-ID DATASET\2017-MY-ID.csv") print(df2)
df3 = pd.read_csv(r"C:\Users\bhavani.shanmugam\Documents\2016, 2017, 2018-MY-ID DATASET\2018-MY-ID.csv") print(df3)
bv = df1[['BeneficialValue']] bv.rolling(12).mean().plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize=20) plt.xlabel('TransDate', fontsize=20);
2017年と2018年のデータセットについても同じことを繰り返しました。3つの結果すべてを1つのプロットに組み合わせる方法を知りたいですか？
車軸パラメータをに供給してみてくださいplot。
bv = df1[['BeneficialValue']]
ax = bv.rolling(12).mean().plot(figsize=(20,10), linewidth=5, fontsize=20)
plt.xlabel('TransDate', fontsize=20);
ax = df2[['BeneficialValue']].rolling(12).mean().plot(ax=ax, linewidth=5)
ax = df3[['BeneficialValue']].rolling(12).mean().plot(ax=ax, linewidth=5)
plt.show()
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