最近、API呼び出しで検索ボリュームを探すためのスクリプトを作成しました。
これが私が使用したスクリプトです：
install.packages("SEMrushR")
library(SEMrushR)
#Data frame to append data
final_result_useo_rumbo <- data.frame()
mes_keywords_to_check <- readLines("useo_rumbo_es.txt")
mes_keywords_to_check <- as.character(mes_keywords_to_check)
#Loop in order to look for each keyword that is in my list, then return Search volume thanks to the API call and finally store it in a new database.
for (i in 1:length(mes_keywords_to_check)) {
test_keyword <- as.character(mes_keywords_to_check[i])
df_test_2 <- keyword_overview_all(test_keyword, "es","API KEY")
final_result_useo_rumbo <- rbind(final_result_useo_rumbo,df_test_2)
}
スクリプトは問題なく機能していますが、問題は、チェックするキーワードがたくさんあることです（800 000）。60 000のキーワードでそれを行ったとき、続行するのにほぼ4時間かかりました...
プロセスをスピードアップする方法を知っていますか？スクリプトを書くためのより良い方法はありますか？
forループをapply関数に置き換えてみることができます。
result <- sapply(mes_keywords_to_check, function(x) {
keyword_overview_all(x, "es", "API KEY")
})
次に、data.frameマトリックスではなくデータフレームが必要な場合は、上記のようにすることができます。
result <- data.frame(result)
または多分転置を取る：
result <- data.frame(t(result))
ループの前にそのベクトル全体を文字に変換済みであるため、のas.character各エントリを呼び出す必要はありませんmes_keywords_to_check（またはapply上記の場合は呼び出します）。また、rbindループの各反復で呼び出す必要はおそらくありません。むしろ、Rにデータをロールアップさせ、ループ/適用が完了した後にどうするかを心配します。
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