私のデータフレーム–mydata–は、次のような500行で構成されています。
Id Name Score
R1 sam 76
R1 Sosan 8
.. … …
R4 jack 2
R4 Tom 76
R4 samy 8
R5 Check 9
… …
ここで、データフレームを辞書に変換して、一意のIDがキーになり、一意のIDの行がリストになるようにします。たとえば、上記の例を考慮すると、R1がキーであり、R1の内部に2つのリストがあるか、R4の場合は3つのリストなどが必要です。以下のコードを削除しましたが、一意のIDは無視されます。
mydictest= mydata.set_index('Id').T.to_dict('list').copy()
したがって、希望する出力は次のようになります。
{'R1': [['sam', 78],['Sosan',8]], 'R4': [['Jack', 2],['Tom', 76],
['samy', 8]]}
多分あなたはこのような何かを試すことができます:
df = pd.DataFrame([['R1', 'sam', 78], ['R2', 'rem', 65], ['R1', 'pem', 56]], columns=['Id', 'Name', 'Score'])
d = df.set_index('Id').to_dict(orient='split')
req_dict = {}
for ind, data in zip(d['index'], d['data']):
if ind in req_dict:
req_dict[ind].append(data)
else:
req_dict[ind] = [data]
print(req_dict)
出力:
{'R1': [['sam', 78], ['pem', 56]], 'R2': [['rem', 65]]}
この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。
侵害の場合は、連絡してください[email protected]
コメントを追加