INSERT INTO pandasDataFrameからデータベースにアクセスします

debugcn 投稿 Dev

アリ

誰かがデータベースに挿入するように見えるべきであるが、Pythonのすべてのデータフレームのように見えるべきか教えてもらえますか？

私はこれを見つけましたが、2つの数字（ID、Employee_id）を持つtest_dataと呼ばれるすべてのデータフレームを挿入する方法がわかりません。

IDの次の値（nextvalのようなもの）を挿入する方法もわかりません

ありがとうございました

import pyodbc 
conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=C:\Users\test_database.mdb;')
cursor = conn.cursor()  
cursor.execute('''
                INSERT INTO employee_table (ID, employee_id)
                VALUES(?????????)
              ''')
conn.commit()

ゴード・トンプソン

更新、2020年6月：

sqlalchemy-access方言が復活したので、最善の解決策はパンダのto_sql方法を使用することです。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html

（前の回答）

pyodbcのexecutemanyメソッドを使用して、pandasのメソッドを使用して行を渡すことができますitertuples。

print(pyodbc.version)  ## 4.0.24 (not 4.0.25, which has a known issue with Access ODBC)
connection_string = (
    r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
    r'DBQ=C:\Users\Public\MyTest.accdb;'
)
cnxn = pyodbc.connect(connection_string, autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()

# prepare test environment
table_name = "employee_table"
if list(crsr.tables(table_name)):
    crsr.execute(f"DROP TABLE [{table_name}]")
crsr.execute(f"CREATE TABLE [{table_name}] (ID COUNTER PRIMARY KEY, employee_id TEXT(25))")

# test data
df = pd.DataFrame([[1, 'employee1'], [2, 'employee2']], columns=['ID', 'employee_id'])

# insert the rows from the DataFrame into the Access table    
crsr.executemany(
    f"INSERT INTO [{table_name}] (ID, employee_id) VALUES (?, ?)",
    df.itertuples(index=False))

更新：このようなパラメーター化されたクエリは、pyodbcバージョン4.0.27で再び機能しますが、4.0.25（上記のとおり）または4.0.26では機能しません。これらのバージョンを使用しようとすると、「オプション機能は実装されていません」というエラーが発生します。この問題については、https：//github.com/mkleehammer/pyodbc/issues/509で説明しています。

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