データフレームの列をループして、ggplot2でプロットを作成します

debugcn 投稿 Dev

FcmC

私はこれを克服しようとしています。これ以上取得できません。

因子変数と数値変数を持つデータフレームがあります。これにより、最初の数行と列が表示されます。

# A tibble: 6 x 5
  cluster SEV_D SEV_M   OBS   PAN  
    <int> <dbl> <dbl> <fct> <fct>  
1       1     5     1    0     1    
2       2     6     1    0     0    
3       1     5     1    0     1    
4       2     4     2    0     0    
5       1     4     1    1     1    
6       1     4     2    1     0   

cluster=as.factor(c(1,2,1,2,1,1))  
SEV_D=as.numeric(c(5,6,5,4,4,4))
SEV_M=as.numeric(c(1,1,1,2,1,2))
OBS=as.factor(c(0,0,0,0,1,1))
PAN=as.factor(c(1,0,1,0,1,0))
data<-data.frame(cluster,SEV_D,SEV_M,OBS,PAN)

このようにデータフレームを数値変数と因子変数に分割し、グループ化に必要なため、両方のサブセットで「クラスター」を維持します。

data_fact <- data[, sapply(data, class) == 'factor']

data_cont <- data[, sapply(data, class) == 'numeric' | names(data) 
== "cluster"]

次の2つのコードスニペットは、必要なプロットを生成します。

data_fact %>% group_by(cluster,OBS)%>%summarise(total.count=n()) %>% 
ggplot(., aes(x=cluster, y=total.count, fill=OBS)) + 
geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') + 
geom_text(aes(label=total.count),  
position=position_dodge(width=0.9), vjust=-0.2)

data_cont %>% group_by(cluster) %>% dplyr::summarise(mean = 
mean(SEV_D), sd = sd(SEV_D)) %>% 
ggplot(.,aes(x=cluster,y=mean))+geom_bar(position=position_dodge(), 
stat="identity",colour="black",size=.3)+geom_errorbar(aes(ymin=mean- 
sd, ymax=mean+sd),size=.3,width=.4,position=position_dodge(.4)) + 
ggtitle("SEV_D")

私の目標は、データフレーム内の変数と同じ数のグラフを作成し、列をループして、そのようなグラフを1つのシートに格納することです。

私の試みは

col<-names(data_fact)[!names(data_fact)%in%"cluster"]

for(i in col) {
data_fact %>% group_by(cluster,i)%>%summarise(total.count=n()) %>% 
ggplot(., aes(x=cluster, y=total.count, fill=i)) + geom_bar(position 
= 'dodge', stat='identity') + geom_text(aes(label=total.count), 
position=position_dodge(width=0.9), vjust=-0.2)
}

しかし、それはこのエラーをスローします：

grouped_df_impl（data、unname（vars）、drop）のエラー：列iが不明です

その上、そのコードではすべてのグラフが1枚のシートに表示されるわけではありません。どんな助けでも大歓迎です!!!

Dave2e

上記のリンクは良いリファレンスです。または、Rstudioのtidyevalチートシートを参照してください：https：//github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/tidyeval.pdf

iggplotステートメントで評価するには、!!ensym( )関数構文を使用して文字列の引用符を外す必要があります。また、printステートメントを使用して、ループ内のプロットを出力する必要があります。

library(ggplot2)

col<-names(data_fact)[!names(data_fact)%in%"cluster"]

for(i in col) {
   print(i)

   g<-data_fact %>% group_by(cluster, !!ensym(i)) %>% summarise(total.count=n()) %>% 
     ggplot(., aes(x=cluster, y=total.count, fill=!!ensym(i))) + 
     geom_bar(position  = 'dodge', stat='identity') + 
     geom_text(aes(label=total.count), position = position_dodge(width=0.9), vjust=-0.2) +
     labs(title=i)
  print(g)
}

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