ワトソンの機械学習にカスタム損失関数でトレーニングされたモデルをデプロイする

デルタサイエンス

カスタム損失関数を使用してWatson機械学習でモデルをトレーニングしましたが、それをデプロイしようとすると、次のようなエラーが発生します。

Invalid Input data: Unknow loss function:loss

通常、Kerasでは、以下を使用してカスタム損失関数を持つモデルをロードできることを認識しています。

load_model('model.h5', custom_object={'loss': loss_function}) 

現在、展開に損失関数の定義を追加する方法を探しています。

デルタサイエンス

公式サポートからの返信:

Kerasのカスタム関数とレイヤーは現在WMLではサポートされていません。このドックでサポートされているものを参照できます:https//dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/analyze-data/pm_service_supported_frameworks.html?audience = wdp&context = analytics損失関数に関する部分は言及されていないようですここに。ドキュメントを更新します。

日付: 2019-01-28

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