複数の列を持つパンダのピボットテーブル

debugcn 投稿 Dev

ニール

パンダに次のデータフレームがあります

  date        prod    hourly_bucket      tank      trans      flag     
  01-01-2019  TP      05:00:00-06:00:00  2         Preset     Peak
  01-01-2019  TP      05:00:00-06:00:00  2         Preset     Peak
  01-01-2019  TP      05:00:00-06:00:00  2         Non Preset Peak
  02-01-2019  TP      05:00:00-06:00:00  2         Preset     Lean
  02-01-2019  TP      05:00:00-06:00:00  2         Preset     Lean
  02-01-2019  TP      05:00:00-06:00:00  2         Non Preset Lean

私が望むデータフレームは、日レベルとタンクレベルでの集計でありPreset,Non-Preset、Lean and Peak時間単位のトランザクション数をカウントします。

  date       tank   Lean_Non_Preset  Lean_Preset  Peak_Non_Preset  Peak_Preset
  01-01-2019 2      1                2            1                2

私はパンダでフォローしています

 lean_peak_preset_cnt = df.pivot_table(index=['date','tank'], columns=['flag'],values=['trans'],aggfunc='count').reset_index()

しかし、それは私に必要な解決策を与えません

ジェズリール

'trans'パラメータに追加してから、および：を使用して列をcolumnsフラット化MultiIndexします。mapjoin

lean_peak_preset_cnt = df.pivot_table(index=['date','tank'], 
                                      columns=['flag','trans'],
                                      aggfunc='size', 
                                      fill_value=0) 

lean_peak_preset_cnt.columns = lean_peak_preset_cnt.columns.map('_'.join)
lean_peak_preset_cnt = lean_peak_preset_cnt.reset_index() 
print (lean_peak_preset_cnt)

         date  tank  Lean_No Preset  Lean_Preset  Peak_Non Preset  Peak_Preset
0  01-01-2019     2               0            0                1            2
1  02-01-2019     2               1            2                0            0

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