パンダプロットインターフェイスを介して2番目のy軸でパンダデータフレームをプロットするときに凡例の位置を設定します
コードカルデマイヤー
次のようなドキュメントで説明されているように、パンダプロットインターフェイスを介して、2番目のy軸を使用してパンダデータフレームをプロットしています。
df = pd.DataFrame(np.random.randn(24*3, 3),
index=pd.date_range('1/1/2019', periods=24*3, freq='h'))
df.columns = ['A (left)', 'B (right)', 'C (right)']
ax = df.plot(secondary_y=['B (right)', 'C (right)'], mark_right=False)
ax.set_ylabel('A scale')
ax.right_ax.set_ylabel('BC scale')
ax.legend(loc='upper right')
plt.show()
ご覧の
とおり、を使用して位置を設定すると、凡例からエントリが失われますax.legend(loc='upper right')。
凡例の位置を設定してすべてのエントリを保持する方法を知っている人はいますか？
前もって感謝します！
チャールズランダウ
.get_legend_handles_labels()より正確な解決策に使用できます。
np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(24*3, 3),
index=pd.date_range('1/1/2019', periods=24*3, freq='h'))
df.columns = ['A (left)', 'B (right)', 'C (right)']
ax = df.plot(secondary_y=['B (right)', 'C (right)'], mark_right=False)
ax.set_ylabel('A scale')
ax.right_ax.set_ylabel('BC scale')
h1, l1 = ax.get_legend_handles_labels()
h2, l2 = ax.right_ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(h1+h2, l1+l2, loc=1)
この方法を使用する必要がある理由はax、ax.right_axそれぞれに独自の凡例があり、それらを同じ場所に設定するだけで、それらが互いに重なり合うようになるためです。
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