発効日>日付範囲の場合は0を返します

debugcn 投稿 Dev

EChan

私は次のものを持っています：

df1['Effective_Date']
df1['Amount']

Date_Range = pd.date_range('12/31/2017', periods=150, freq='M')

df2（rows = 'Amount'、columns = Date_Range）を返そうとしています。ここで：

if df1['Effective_Date'] > Date_Range, return 0

たとえば、金額= $ 100および発効日= 3/1/18の場合、2/28/18以前には$ 0が返され、3/31 / 18、4 / 30 / 18、5 / 31/18などでは$ 100が返されます。

データフレームにdf1 ['Amount']を入力してから、発効日より前に金額を取り消そうとしました。

データフレームを作成するには：

df2 = pd.DataFrame(df1['Amount'], columns = Date_Range)

>発効日= 0にするには：

df2[df1['Effective_Date'].astype(int) > df2] = 0

次のエラーが発生します。

渡された値の形状は（1、1217）であり、インデックスは（150、1217）を意味します
[datetime64 [ns]]から[int32]までのdatetimelikeをastypeすることはできません

私は明らかにアマチュアです。手伝ってくれてどうもありがとう。

Tボーンステーキを一枚ください

これを行うには、使用することができますless_equalとufunc.outer列「EFFECTIVE_DATE」の間でnumpyのからdf1とDate_Range、そのあなたの乗算列「量」は：

import numpy as np
df2 = pd.DataFrame( np.less_equal.outer(df1.Efective_Date, Date_Range)
                                 *df1.Amount.values[:,None], 
                    columns = Date_Range)

例を挙げて：

df1 = pd.DataFrame({'Efective_Date':pd.to_datetime(['01/26/2018', '04/22/2018', '03/28/2018']),
                    'Amount':[100,150,300]})
print(df1)

#   Amount Efective_Date
#0     100    2018-01-26
#1     150    2018-04-22
#2     300    2018-03-28

Date_Range = pd.date_range('01/31/2018', periods=6, freq='M')
print(Date_Range)

#DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31', '2018-04-30',
#               '2018-05-31', '2018-06-30'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')

次に、次のdf2ようになります。

print (pd.DataFrame( np.less_equal.outer(df1.Efective_Date, Date_Range)
                                  *df1.Amount.values[:,None], 
                     columns = Date_Range))

#   2018-01-31  2018-02-28  2018-03-31  2018-04-30  2018-05-31  2018-06-30
#0         100         100         100         100         100         100
#1           0           0           0         150         150         150
#2           0           0         300         300         300         300

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