私は次のデータフレームを持っています-
A B C Result
0 232 120 9 91
1 243 546 1 12
2 12 120 5 53
次のような操作をしたい-
A B C Result A-B/A+B A-C/A+C B-C/B+C
0 232 120 9 91 0.318182 0.925311 0.860465
1 243 546 1 12 -0.384030 0.991803 0.996344
2 12 120 5 53 -0.818182 0.411765 0.920000
私が使っているのは
df['A-B/A+B']=(df['A']-df['B'])/(df['A']+df['B'])
df['A-C/A+C']=(df['A']-df['C'])/(df['A']+df['C'])
df['B-C/B+C']=(df['B']-df['C'])/(df['B']+df['C'])
これは非常に粗雑で醜い方法だと思います。より正しい方法でそれを行う方法は？
次のことができます。
# take columns in a list except the last column
colnames = df.columns.tolist()[:-1]
# compute
for i, c in enumerate(colnames):
if i != len(colnames):
for k in range(i+1, len(colnames)):
df[c + '_' + colnames[k]] = (df[c] - df[colnames[k]]) / (df[c] + df[colnames[k]])
# check result
print(df)
A B C Result A_B A_C B_C
0 232 120 9 91 0.318182 0.925311 0.860465
1 243 546 1 12 -0.384030 0.991803 0.996344
2 12 120 5 53 -0.818182 0.411765 0.920000
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