あるデータフレームの日付が別のデータフレームの日付範囲にあることを確認し、trueの場合に行を返します

JFG123
if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
pacman::p_load(tidyverse, lubridate)

# Example of sample dates - these are to be used to cross check if date exists within the range
Sample.Dates = tibble(
  ID = "ID",
  Round = 1:3,
  Start.Date = dmy(c("03/12/2018","10/12/2018","17/12/2018")),
  End.Date = dmy(c("09/12/2018","16/12/2018","23/12/2018")))

# Reference dates for a particular player - "John". Need to cross check the date against Sample.Dates and attach round, start and end date columns
Ref.Dates = tibble(
  ID= "ID",
  Date = seq.Date(ymd("2018-12-05"), ymd("2018-12-31") ,  by = "day"),
  Player = "John",
  Rows = row_number(Date))


# Function for checking if date exists within range and then returns the round, start and end date values

Dates.Check.YN.Func = function(x){

  Date = x %>% pull(Date)

  Cross.Check = Sample.Dates %>% rowwise()%>%
    dplyr::mutate(Match = ifelse(between(Date, Start.Date, End.Date),1,0))%>%
    filter(Match == 1)%>%
    ungroup()%>%
    select(-Match)

  left_join(x, Cross.Check, by = "ID")

}

# Applying function to each row/date using nest()
Data.Nest = Ref.Dates %>%
  nest(-Rows)%>%
  mutate(out = map(data,Dates.Check.YN.Func)) %>%
  unnest(out) %>%
  select(-data)

これで、このコードは問題なく機能します。ただし、これは単なるダミーのデータセットであり、実際には100,000を超える日付をクロスチェックしたいと思います。私の実際のデータセットでこれを行う場合、これには約30分かかります。整頓された解決策(推奨)または他の手段を使用して私のコードを高速化する方法を誰かが見ることができるかどうかを検索します。

Uwe

バージョンv1.9.8(2016年11月25日CRAN)の時点で、非等価結合data.tableを実行する機能が追加されました

ここでは、非エクイ更新ジョイン列を追加するために使用されるRoundStart.DateEnd.DateからSample.DatesRef.DatesRef.Dates参照によって、つまりデータオブジェクト全体をコピーせずに更新されます。

library(data.table)
# coerce to data.table class
setDT(Ref.Dates)[
  # perform update join 
  setDT(Sample.Dates), on = .(ID, Date >= Start.Date, Date <= End.Date), 
  `:=`(Round = Round, Start.Date = Start.Date, End.Date = End.Date)]
Ref.Dates
    ID       Date Player Rows Round Start.Date   End.Date
 1: ID 2018-12-05   John    1     1 2018-12-03 2018-12-09
 2: ID 2018-12-06   John    2     1 2018-12-03 2018-12-09
 3: ID 2018-12-07   John    3     1 2018-12-03 2018-12-09
 4: ID 2018-12-08   John    4     1 2018-12-03 2018-12-09
 5: ID 2018-12-09   John    5     1 2018-12-03 2018-12-09
 6: ID 2018-12-10   John    6     2 2018-12-10 2018-12-16
 7: ID 2018-12-11   John    7     2 2018-12-10 2018-12-16
 8: ID 2018-12-12   John    8     2 2018-12-10 2018-12-16
 9: ID 2018-12-13   John    9     2 2018-12-10 2018-12-16
10: ID 2018-12-14   John   10     2 2018-12-10 2018-12-16
11: ID 2018-12-15   John   11     2 2018-12-10 2018-12-16
12: ID 2018-12-16   John   12     2 2018-12-10 2018-12-16
13: ID 2018-12-17   John   13     3 2018-12-17 2018-12-23
14: ID 2018-12-18   John   14     3 2018-12-17 2018-12-23
15: ID 2018-12-19   John   15     3 2018-12-17 2018-12-23
16: ID 2018-12-20   John   16     3 2018-12-17 2018-12-23
17: ID 2018-12-21   John   17     3 2018-12-17 2018-12-23
18: ID 2018-12-22   John   18     3 2018-12-17 2018-12-23
19: ID 2018-12-23   John   19     3 2018-12-17 2018-12-23
20: ID 2018-12-24   John   20    NA       <NA>       <NA>
21: ID 2018-12-25   John   21    NA       <NA>       <NA>
22: ID 2018-12-26   John   22    NA       <NA>       <NA>
23: ID 2018-12-27   John   23    NA       <NA>       <NA>
24: ID 2018-12-28   John   24    NA       <NA>       <NA>
25: ID 2018-12-29   John   25    NA       <NA>       <NA>
26: ID 2018-12-30   John   26    NA       <NA>       <NA>
27: ID 2018-12-31   John   27    NA       <NA>       <NA>
    ID       Date Player Rows Round Start.Date   End.Date

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