これが私のパンダのデータフレームです。フラット化したいと思います。どうやってやるの ？
私が持っている入力
key column
1 {'health_1': 45, 'health_2': 60, 'health_3': 34, 'health_4': 60, 'name': 'Tom'}
2 {'health_1': 28, 'health_2': 10, 'health_3': 42, 'health_4': 07, 'name': 'John'}
3 {'health_1': 86, 'health_2': 65, 'health_3': 14, 'health_4': 52, 'name': 'Adam'}
期待される出力
すべてのhealthとnameはcolumn name、対応するで独自のものになりvaluesます。順不同。
health_1 health_2 health_3 health_4 name key
45 60 34 60 Tom 1
28 10 42 07 John 2
86 65 14 52 Adam 3
あなたは1つのラインソリューションでそれを行うことができます、
df_expected = pd.concat([df, df['column'].apply(pd.Series)], axis = 1).drop('column', axis = 1)
フルバージョン：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"column":[
{'health_1': 45, 'health_2': 60, 'health_3': 34, 'health_4': 60, 'name': 'Tom'} ,
{'health_1': 28, 'health_2': 10, 'health_3': 42, 'health_4': 7, 'name': 'John'} ,
{'health_1': 86, 'health_2': 65, 'health_3': 14, 'health_4': 52, 'name': 'Adam'}
]})
df_expected = pd.concat([df, df['column'].apply(pd.Series)], axis = 1).drop('column', axis = 1)
print(df_expected)
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