行列-ベクトル演算のPythonベクトル化

fmonegaglia

形状(2,2、N)のマトリックスAと形状(2、N)のマトリックスVがあります

以下をベクトル化したい:

F = np.zeros(N)
for k in xrange(N):
    F[k] = np.dot( A[:,:,k], V[:,k] ).sum()

明示的なループなしで、tensordotまたは他のnumpy関数を使用してこれを実行できる方法はありますか?

Divakar

np.einsum-

F = np.einsum('ijk,jk->k',A,V)

optimizeフラグ(ドキュメントを確認)をに設定すると、さらに最適化できTrueます。

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