私が取り組んでいるプロジェクトには、ユーザーとプロジェクトの関連性スコアを生成するためのディープニューラルネットワークのトレーニングが含まれます（ユーザーにプロジェクトを推奨するための推奨システムを構築します）。
すでにトレーニング済みのレコメンダーシステムをTensorflowに保存してから、Watson Assistantにそのモデルをクエリさせる方法があるかどうか疑問に思っていましたか？
私は、ユーザーが興味を持っている可能性のあるプロジェクトを見つけるためのインタラクティブなエクスペリエンスを設定することに本当に興味があります。
私はTensorflow / Watson Assistantのどちらにも経験がないので、これがばかげた質問である場合は事前に謝罪します。
私が知っているように、これを達成する直接的な方法はありません。IBM Watson Studioを使用してディープラーニングモデルをAPIとして公開し、Watson AssistantAPIとWatsonStudio APIの両方と対話して、ユーザーのUIへの応答を提供するアプリケーションを途中で作成する必要がある場合があります。
参照：
テンソルフローバッチAPIをデプロイする方法についてはこちらを確認してください-https ：// dat https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/analyze-data/ml-custom_libs_tensorflow.html
https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/analyze-data/ml_dlaas_tensorflow_deploy_score.html
Watson AssistantAPIリファレンス-https：//console.bluemix.net/apidocs/assistant
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