pandasデータフレームの別の列ごとの列の最大値を決定します
ノーベル
場所ID、店舗名、店舗収益を含むデータフレームがあります。エリアあたりの収益が最大の店舗を特定したい
そのためのコードを書きましたが、このケースを処理するためのより良い方法があるかどうかはわかりません
import pandas as pd
dframe=pd.DataFrame({"Loc_Id":[1,2,2,1,2,1,3,3],"Store":["A","B","C","B","D","B","A","C"],
"Revenue":[50,70,45,35,80,70,90,65]})
#group by location id, then save max per location in new column
dframe["max_value"]=dframe.groupby("Loc_Id")["Revenue"].transform(max)
#create new column by checking if the revenue equal to max revenue
dframe["is_loc_max"]=dframe.apply(lambda x: 1 if x["Revenue"]==x["max_value"] else 0,axis=1)
#drop the intermediate column
dframe.drop(columns=["max_value"],inplace=True)
そしてこれは必要な出力です： 
この出力を取得するためのより良い方法はありますか
ジェズリール
で比較することにより、ブールマスクを作成eq（==）とに変換しinteger、S -0, 1にFalse, True：
s = dframe.groupby("Loc_Id")["Revenue"].transform('max')
dframe["max_value"]= s.eq(dframe["Revenue"]).astype(int)
print (dframe)
Loc_Id Store Revenue max_value
0 1 A 50 0
1 2 B 70 0
2 2 C 45 0
3 1 B 35 0
4 2 D 80 1
5 1 B 70 1
6 3 A 90 1
7 3 C 65 0
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