複数のPythonパンダデータフレーム全体でレコードを検索する

アリフルハケ

たとえば、次の3つのデータフレームがあり、特定のレコードがどのデータフレームに存在するかを調べたいとします。

これはdataframe1(df1)です

index | name | acct_no | country
2 | alex | 112233 | USA
3 | rider | 223344 | Mexico

これはdataframe2(df2)です

index | name | acct_no | country
2 | alex | 112233 | USA
3 | keith | 993344 | Brazil

これはdataframe3(df3)です

index | name | acct_no | country
2 | alex | 112233 | USA
3 | hopper | 444444 | Canada

したがって、次のコードを実行すると、単一のデータフレームのacct_no112233に​​関するすべての情報を見つけることができます。

p = df1.loc[df1['acct_no']=112233]

ただし、acct_no 112233がdf1、df2、df3に存在することを確認するのに役立つコードを知りたいのですが。

メイベルビラルバ

要素が'acct_no'データフレームのにあるかどうかを知るための1つのワットは次のとおりです。

>> (df1['acct_no']==112233).any()
True

次の手順を実行すると、すべてを同時に確認できます。

>> all([(df['acct_no']==112233).any() for df in [df1, df2, df3]])

True

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