光沢のあるアプリを単純化しようとしていました。しかし、私が試した限り、それは私が望むように機能していません。私のアイデアは、アプリにデータをロードし、いくつかの分析を実行して、中間結果をユーザーに返すことでした。現時点では、データをロードし、生成する出力ごとに適切な列などを選択する必要があります。
ui <- shinyServer(
fluidPage(
tabsetPanel(
tabPanel("Data upload",
titlePanel("Data upload"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput("file1", "Choose CSV File",multiple = TRUE, accept = c("text/csv","text/comma-separated-values,text/plain",".csv")),
tags$hr(),
checkboxInput("header", "Header", TRUE), radioButtons("sep", "Separator", choices = c(Comma = ",", Semicolon = ";",Tab = "\t"), selected = ","),
tags$hr(),
checkboxInput("disp", "Display",TRUE),
tags$hr(),
uiOutput("choose_first_column"),
uiOutput("choose_second_column"),
br()
),
mainPanel(
tableOutput("contents"),
tags$hr(),
tableOutput("tab")
)
)
),
tabPanel("2","2"
)
)
)
)
server <- shinyServer(
function(input, output) {
observe({
req(input$file1)
df <- read.csv(input$file1$datapath,
header = input$header,
sep = input$sep,
quote = input$quote)
output$contents <- renderTable({
(head(df))})
output$choose_first_column <- renderUI({
colnames <- names(df)
selectInput("column_1", "Choose Date column",
choices = colnames,
selected = colnames)})
output$choose_second_column <- renderUI({
colnames <- names(df)
selectInput("column_2", "Choose Variable column",
choices = colnames,
selected = colnames)})
output$tab <- renderTable({
req(input$file1)
df2 <- read.csv(input$file1$datapath,
header = input$header,
sep = input$sep,
quote = input$quote)
df2 <- df2[, c(input$column_1,input$column_2), drop = FALSE]
return(head(df2))})
})
})
runApp(list(ui = ui, server = server))
それは機能しますが、私は通常多くのデータを持っており、いくつかの分析を実行したいので、各「出力コンテンツ」のデータをロードして処理するのは非常に時間がかかります。これを回避する方法はありますか？たとえば、2番目の例のように、データをロードして適切な列をグローバルに選択できますか？（エラーが発生した行に取り消し線を付けました）
ui <- shinyServer(
fluidPage(
tabsetPanel(
tabPanel("Data upload",
titlePanel("Data upload"),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
fileInput("file1", "Choose CSV File",multiple = TRUE, accept = c("text/csv","text/comma-separated-values,text/plain",".csv")),
tags$hr(),
checkboxInput("header", "Header", TRUE), radioButtons("sep", "Separator", choices = c(Comma = ",", Semicolon = ";",Tab = "\t"), selected = ","),
tags$hr(),
checkboxInput("disp", "Display",TRUE),
tags$hr(),
uiOutput("choose_first_column"),
uiOutput("choose_second_column"),
br()
),
mainPanel(
tableOutput("contents"),
tags$hr(),
tableOutput("tab")
)
)
),
tabPanel("2","2"
)
)
)
)
server <- shinyServer(
function(input, output) {
observe({
req(input$file1)
df <- read.csv(input$file1$datapath,
header = input$header,
sep = input$sep,
quote = input$quote)
output$contents <- renderTable({
(head(df))})
output$choose_first_column <- renderUI({
colnames <- names(df)
selectInput("column_1", "Choose Date column",
choices = colnames,
selected = colnames)})
output$choose_second_column <- renderUI({
colnames <- names(df)
selectInput("column_2", "Choose Variable column",
choices = colnames,
selected = colnames)})
# df <- df[, c(input$column_1,input$column_2), drop = FALSE]
#
# output$tab <- renderTable({
# (head(df))})
})
})
runApp(list(ui = ui, server = server))
入力データの例：
date time level
01.01.2000 00:00:00 0.3724
01.01.2000 01:00:00 0.192
01.01.2000 02:00:00 -0.0252
助けていただければ幸いです！アイシェ
私が理解したところによると、定義したデータフレームdfが反応しないため、エラーが発生します。ユーザーが入力列を選択するたびに変化するため、リアクティブにする必要があります。
反応性について読むためにこれを参照してください。コードの削除された部分を次のように変更します。
df.selected.columns <- df[c(input$column_1,input$column_2)]
output$tab <- renderTable({
(head(df.selected.columns()))
})
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