データの検証にケルベロスを使用しています。私のフィールドの1つはオプションです-すべてのアイテムに存在する必要はありません。ただし、キーはデータ配列全体で少なくとも1回は入力する必要があります。
例として、キー'c'がデータリストの少なくとも1つの辞書にあることを検証したいとします。
from cerberus import Validator
has_c = {'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'b': 2}, {'c': 3}]}
no_c = {'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1}]}
schema = {'data':
{'type': 'list',
'schema': {
'type': 'dict',
'schema': {
'a': {'required': True},
'b': {'required': True},
'c': {'required': False, 'at_least_one': True}
}
}
}
}
class MyValidator(Validator) # Some fancy code...
....
v = MyValidator()
v.validate(has_c, schema) # Passes
v.validate(no_c, schema) # Fails
これはケルベロスの外でも実行できるようですが、可能であれば、メソッドをバリデーターに保持したいと思います。
メソッドをValidatorサブクラスに含める場合は、考えていたとおりにカスタムルールを作成する必要があります。
from cerberus import Validator
test_with_c = {'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'b': 2}, {'c': 3}]}
test_with_no_c = {'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1}]}
class MyValidator(Validator):
def _validate_has_c(self, has_c, field, value):
seen_c = False
for v in value:
if "c" in v:
seen_c = True
if has_c and not seen_c:
self._error(field, "Must contain a 'c' key")
schema = {
"data": {
"type": "list",
"has_c": True
}
}
v = MyValidator(schema)
print(v(test_with_c), v.errors)
print(v(test_with_no_c), v.errors)
これを実行するとc、要素の1つでキーを探すことに関して必要な結果が得られます。そのコードを実行すると、
True {}
False {'data': ["Must contain a 'c' key"]}
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