ggplot2でのヒストグラムと棒グラフの組み合わせ、またはhist（）で可能なようにプロット

hist（）関数を使用して、ヒストグラムと棒グラフを組み合わせて作成しました。以下の画像とコード。

そして今、私はggplot2またはplotlyで同様のことをしたいと思っています。なぜなら、インタラクティブなプロットのような光沢のあるアプリでそのようなプロットを持ちたいからです。何時間も経った後、私はそれを行う方法の解決策を見つけられませんでした。

プロットのx軸には温度があり、y軸には温度の範囲内に住む人々の合計があります。また、各ビンの上には、各ビンの実際の人数も含まれています。同じビンに複数回リストされている人もいる可能性があるので、「ユニークな」人の合計もあります。

これはどのように見えるかhist()です。

いつものように、どんな助けも大歓迎です。

# create df
mydf <- data.frame(
  City.as.ID=c("Hønefoss : Norwegen", "Hønefoss : Norwegen", "Hønefoss : Norwegen", "Hønefoss : Norwegen", "Hønefoss : Norwegen", "Hønefoss : Norwegen",
               "Jessheim : Norwegen","Jessheim : Norwegen", "Jessheim : Norwegen", "Jessheim : Norwegen", "Jessheim : Norwegen", "Jessheim : Norwegen",
               "Hanko : Finnland","Hanko : Finnland","Hanko : Finnland","Hanko : Finnland","Hanko : Finnland", "Hanko : Finnland", 
               "Espoo : Finnland","Espoo : Finnland","Espoo : Finnland","Espoo : Finnland","Espoo : Finnland","Espoo : Finnland"),
  peoplefreq=c(1,1,1,1,1,1,
               3,3,3,3,3,3,
               18,18,18,18,18,18,
               2,2,2,2,2,2),

  temperature=c(-4.93, -3.55, 0.82, 3.7, 10.18,13.41,
                -1.92, -2.6, 2.19, 4.04, 10.75, 14.18,
                -2.39, -2.54, 0.78, 2.39, 9.22, 13.41,
                -2.86, -3.51, 0.12, 2.06, 9.16, 13.35),
  row_id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24)
)
mydf

# sorting the temperature column
mydf <- mydf[order(mydf$temperature),]
mydf

# from here all the work for plot
mydata <- mydf
mx <- mydata$temperature
my <- mydata$peoplefreq
mc <- mydata$City.as.ID

# get the data from hist()
h <- hist(mydata$temperature, plot = FALSE)

# get the breakpionts
breaks <- data.frame(
  "start"=h$breaks[-length(h$breaks)], 
  "end"=h$breaks[-1]
)
breaks

# sum up the y values within the x bins
sums_of_y_within_x_bins <- apply(breaks, MARGIN=1, FUN=function(x) { sum(my[ mx >= x[1] & mx < x[2] ]) })
sums_of_y_within_x_bins

# sums instead of frequency
h$counts <- sums_of_y_within_x_bins

# sum up the unique values of y within the x bins
# in between temperature -5 to 0 there are total 48 peoples but some of them are multiple times listed
# in real there are only 24 people
uniqvalues_of_y <- apply(breaks, MARGIN=1, FUN=function(x) {
  newdata <- unique(subset(mydata, select = c(City.as.ID, peoplefreq)))
  sum(newdata$peoplefreq[is.element(newdata$City.as.ID, as.vector(unique(mc[ mx >= x[1] & mx < x[2] ])))])
})
uniqvalues_of_y

uniqvalues_of_y <- as.character(uniqvalues_of_y)

# the final plot as a mix of histogram and bar chart
plot(h, labels = uniqvalues_of_y , ylab="Total sum of y", col="gray")

# some try
library(ggplot2)

#here it counts how many values are within the x bin but not the sum
ggplot(mydata, aes(x=mx, fill=my)) + 
  geom_histogram(breaks=c(-5,0,5,10,15), color="black")