にエンコード[[1, 2], [4]]したい
[[0, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]]
一方でsklearn.preprocessing.MultiLabelbinarizerのみ提供します
[[1, 1, 0],
[0, 0, 1]]
誰もがそれを使用して行う方法を知っているNumpyか、Pandasまたはsklearn機能が内蔵されて？
MultilabelBinarizerは、送信した内容のみを認識します。3つの異なるクラスのみが表示される場合、3つの列のみが割り当てられます。
classesデータセットで期待するクラスの総数を（列に必要な順序で）設定するには、パラメーターを設定する必要があります。
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
mlb = MultiLabelBinarizer(classes=[0,1,2,3,4])
mlb.fit_transform([[1, 2], [4]])
#Output
array([[0, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]])
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