Pythonリストを複数列のPandasデータフレームに変換します

パブロブレナー

皆さん、

MongoDBクエリから作成した巨大なPythonリストがあります。次のようになります。

documents[0]['person']

出力:

{'phone': '3368988989898989898',
 'name': 'PABLO',
 'age': 27}

従来のデータベースのようなデータフレームを作成したいと思います。

PHONE | NAME | AGE

336...| PABLO| 27

335...| PEDRO| 32

このリストをPandasデータフレームに変換して、リレーショナルデータベースに書き込むにはどうすればよいですか?

BEN_YO

IIUCpd.DataFrameapply(pd.Series)

documents=[{'person':{'phone': '3368988989898989898',
 'name': 'PABLO',
 'age': 27}},{'person':{'phone': '3368988989898989898',
 'name': 'PEDRO',
 'age': 35}}]

pd.DataFrame(documents).person.apply(pd.Series)
Out[920]: 
   age   name                phone
0   27  PABLO  3368988989898989898
1   35  PEDRO  3368988989898989898

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