ユーザーが* CSVファイルを入力するスクリプトを作成しています。このCSVファイルには、いくつかの「必須列」（これらの列が存在しない場合はエラーがスローされます）と「デフォルト列」（これらの列が提供されていない場合はデフォルト値があると想定）があります。私は後者にどう対処するか混乱しています。
具体的な例を次に示します。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("inputfile1.csv")
print(df)
filename category type
0 records1.txt 3 A1
1 records2.txt 4 A1
2 records7.txt 5 A1
3 records8.txt 1 C4
このファイルには、2つの必須列filenameとcategory、およびデフォルトの列がありますtype。ユーザーが代わりに入力した場合：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("inputfile1b.csv")
print(df)
filename category
0 records1.txt 3
1 records2.txt 4
2 records7.txt 5
3 records8.txt 1
私はそれtypeがA1各行にとって価値があると思います。
これらのデフォルト値をどのように設定しますか？1つの試みは、列が存在するかどうかを確認することです。そうでない場合は、どういうわけかこれらの値を作成しますA1
if 'type' not in df.columns:
df.type = "A1"
ただし、特定の行に値がない場合はどうすればよいですか？これらもデフォルト値の行と見なす必要がありますA1
import pandas as pd
df = pd.read_csv("inputfile1c.csv")
print(df)
filename category type
0 records1.txt 3 ### this is A1
1 records2.txt 4 A1
2 records7.txt 5 ### this is A1
3 records8.txt 1 C4
fillna 動作します
if 'type' not in df:
df['type'] = "A1"
else:
df['type'].fillna('A1', inplace=True)
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