Pythonは特定のデータフレーム列を整数に変換します
シェロン
8列のデータフレームがあり、最後の6列を整数に変換したいと思います。データフレームにはNaN値も含まれているので、削除したくありません。
a b c d e f g h
0 john 1 NaN 2.0 2.0 42.0 3.0 NaN
1 david 2 28.0 52.0 15.0 NaN 2.0 NaN
2 kevin 3 1.0 NaN 1.0 10.0 1.0 5.0
何か案は？
ありがとうございました。
アントンvBR
MaxUのおかげで、このオプションをnan = -1で追加しています。
理由：nan値は浮動小数点値であり、整数と共存できません。したがって、nanの値と浮動小数点数、または-1をnanと考えるオプションのいずれかです。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/generated/pandas.to_numeric.html
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame.from_dict({'a': {0: 'john', 1: 'david', 2: 'kevin'},
'b': {0: 1, 1: 2, 2: 3},
'c': {0: np.nan, 1: 28.0, 2: 1.0},
'd': {0: 2.0, 1: 52.0, 2: np.nan},
'e': {0: 2.0, 1: 15.0, 2: 1.0},
'f': {0: 42.0, 1: np.nan, 2: 10.0},
'g': {0: 3.0, 1: 2.0, 2: 1.0},
'h': {0: np.nan, 1: np.nan, 2: 5.0}})
df.iloc[:, -6:] = df.iloc[:, -6:].fillna(-1)
df.iloc[:, -6:] = df.iloc[:, -6:].apply(pd.to_numeric, downcast='integer')
df
a b c d e f g h
0 john 1 -1 2 2 42 3 -1
1 david 2 28 52 15 -1 2 -1
2 kevin 3 1 -1 1 10 1 5
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