一致と不一致について2つのDFを比較する必要があります。また、不一致が発生した場合にマスターdfからの回答を特定する必要があります。

Pythonに2つのデータフレームがあり、2つを比較して、一致と不一致を探します。ただし、不一致の中で、どの回答がマスター回答シートからのもので、どの回答がユーザーの回答からのものであるかを識別できることが重要です。

これを実現するためにpandasdf.where関数を使用することにしました。これは、マスター回答シートからの回答と、不一致が発生した場合のユーザーの回答からの回答を識別する機能を除いて機能しました。

# I have a DataFrame called df_master (master answer sheet)

import pandas as pd

df_master = pd.DataFrame({'B0': [1, 0, 0, 0, 0, 1],
            'B1': [0, 0, 0, 0, 1, 0],
            'B2': [0, 1, 0, 0, 0, 0],
            'B3': [0, 0, 1, 0, 0, 0],
            'B4': [0, 0, 0, 1, 0, 0]})
print(df_master)

#    B0  B1  B2  B3  B4
# 0   1   0   0   0   0
# 1   0   0   1   0   0
# 2   0   0   0   1   0
# 3   0   0   0   0   1
# 4   0   1   0   0   0
# 5   1   0   0   0   0

# I also have a DataFrame called df_answers (users answers)

df_answers = pd.DataFrame({'B0': [0, 0, 0, 0, 0, 1],
            'B1': [1, 0, 0, 0, 1, 0],
            'B2': [0, 0, 0, 0, 0, 0],
            'B3': [0, 1, 1, 0, 0, 0],
            'B4': [0, 0, 0, 1, 0, 0]})

print(df_answers)

#    B0  B1  B2  B3  B4
# 0   0   1   0   0   0
# 1   0   0   0   1   0
# 2   0   0   0   1   0
# 3   0   0   0   0   1
# 4   0   1   0   0   0
# 5   1   0   0   0   0

# when I compare the the two df's, for each match, matches correctly, where there
# is no match I have used other=2.  However this is a problem as I cannot see which is
# the correct answer.  It would be great if there was a way to work the code to reflect
# the master as a 3 and the incorrect answer from the users to stay 2?

comparison = df_master.where(df_master.values==df_answers.values, other=2)

print(comparison)

# My Results

#    B0  B1  B2  B3  B4
# 0   2   2   0   0   0
# 1   0   0   2   2   0
# 2   0   0   0   1   0
# 3   0   0   0   0   1
# 4   0   1   0   0   0
# 5   1   0   0   0   0

# Expected Results

#    B0  B1  B2  B3  B4
# 0   3   2   0   0   0
# 1   0   0   3   2   0
# 2   0   0   0   1   0
# 3   0   0   0   0   1
# 4   0   1   0   0   0
# 5   1   0   0   0   0