さまざまな列を持つデータセットがあります。関数を適用して、最低気温（tmin）が最高気温（tmax）よりも大きい値を交換したいと思います。
適用したい機能：
def swap(a,b):
if a >= b:
return b,a
else:
return a,b
それを適用する：
cam.apply(lambda row: swap(row['tmin'], row['tmax']), axis=1)
コードが機能するかどうかを確認すると、何も変更されていないことがわかりました cam.query('tmin>tmax')
station date year month day rain tmin tmax
126 garoua 1954-05-07 1954 5 127 NaN 35.6 33.8
2012 garoua 1959-07-06 1959 7 187 NaN 33.0 31.6
tminより大きい行のデータフレームにインデックスを付け、両方の列の値を交換するためにtmax使用DataFrame.reindexする1つの方法を次に示します。
# columns to be used for indexing
cols = ["tmin","tmax"]
#indices where tmin is greater than tmax
ixs = df.tmin.gt(df.tmax)
# Where ixs is True, values are swapped
df.loc[ixs,cols] = df.loc[ixs, cols].reindex(columns=cols[::-1]).values
station date year month day rain tmin tmax
126 garoua 1954-05-07 1954 5 127 NaN 33.8 35.6
2012 garoua 1959-07-06 1959 7 187 NaN 31.6 33.0
または使用DataFrame.where：
df[cols] = df[cols].where(df.tmin.lt(df.tmax), df[cols[::-1]].values)
station date year month day rain tmin tmax
126 garoua 1954-05-07 1954 5 127 NaN 33.8 35.6
2012 garoua 1959-07-06 1959 7 187 NaN 31.6 33.0
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