3つの数値スコア変数（New、Middle、Old）を持つデータフレーム（df）があります。NewとMiddle（Diff1）の間、およびNewとOld（Diff2）の間の差分スコアを計算する必要があります。中間スコアがNAの場合、両方の差異スコアはNAである必要があります。差スコアは新しい変数に入れられます
違い1は簡単です。DIFF1 <-New –Middle常に正しい答えを出します。
差異2は、（1）中間スコアが存在する場合、または中間スコアがNAであり、最新または最も古いスコアもNAである場合に正しく機能します。
中央のスコアがNAで、最も古いスコアと最も新しいスコアが存在する場合、差2は常に数値です。差2をNAにすることはできません。
変数に名前を付ける（たとえば、df $ New）と、考えられるブラケットのすべての順列を試しましたが、成功しませんでした。<-の代わりに==と=を使用してみました。また、（Rcmdrを使用して）NAと思われる変数が実際にはNAであることを確認しました。
データ内
Old Middle New
2483 NA 585
コード
Ifelse (is.na(df[,"Middle"]),
(df[,"Diff2"] <- NA ),
(df[,"Diff2"] <- with(df,New - Old)))
実際の出力データ
Diff1(New – Middle) Diff2(New – Old)
NA -1898
必要な出力データ
Diff1(New – Middle) Diff2(New – Old)
NA NA
コードをifelseに変更できます
df$Diff2 <- with(df, ifelse(is.na(Middle), NA_real_, New - Old))
<-内の割り当て（）ifelseは単一の割り当てに置き換えられる（機能しない）ことに注意してください
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