特定のレイヤーの重みをコピーする-keras

debugcn 投稿 Dev

bones.felipe

よると、この一つのモデルから別の次のコピーの重みは：

target_model.set_weights(model.get_weights())

特定のレイヤーの重みをコピーするのはどうですか？これは機能しますか？

model_1.layers[0].set_weights(source_model.layers[0].get_weights())
model_2.layers[0].set_weights(source_model.layers[0].get_weights())

私がトレーニングした場合model_1、model_2それらは別々のウェイトを持ちますか？ドキュメントは、これがあればかどうかを述べるいないget_weights深いコピーを作成しますか。これが機能しない場合、どうすればこれを達成できますか？

今日

もちろん、それは重みのコピーになります。2つの別々のモデル間で共有される重みオブジェクトは意味がありません。次のような簡単な例を使用して、自分で確認できます。

model1 = Sequential()
model1.add(Dense(10, input_dim=2))

model2 = Sequential()
model2.add(Dense(10, input_dim=2))

model1.compile(loss='mse', optimizer='adam')
model2.compile(loss='mse', optimizer='adam')

テスト：

>>> model1.layers[0].get_weights()
[array([[-0.42853734,  0.18648076, -0.47137827,  0.1792168 ,  0.0373047 ,
          0.2765705 ,  0.38383502,  0.09664273, -0.4971757 ,  0.41548246],
        [ 0.0403192 , -0.01309097,  0.6656211 , -0.0536288 ,  0.58677703,
          0.21625364,  0.26447064, -0.42619988,  0.17218047, -0.39748642]],
       dtype=float32),
 array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], dtype=float32)]

>>> model2.layers[0].get_weights()
[array([[-0.30062824, -0.3740575 , -0.3502644 ,  0.28050178, -0.68631136,
          0.1596322 ,  0.08288956, -0.20988202,  0.34323698,  0.2893324 ],
        [-0.29182747, -0.2754455 , -0.64082885,  0.29160154,  0.04342002,
         -0.4996035 ,  0.6608283 ,  0.10293472,  0.11375248, -0.43438092]],
       dtype=float32),
 array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], dtype=float32)]

>>> model2.layers[0].set_weights(model1.layers[0].get_weights())
>>> model2.layers[0].get_weights()
[array([[-0.42853734,  0.18648076, -0.47137827,  0.1792168 ,  0.0373047 ,
          0.2765705 ,  0.38383502,  0.09664273, -0.4971757 ,  0.41548246],
        [ 0.0403192 , -0.01309097,  0.6656211 , -0.0536288 ,  0.58677703,
          0.21625364,  0.26447064, -0.42619988,  0.17218047, -0.39748642]],
       dtype=float32),
 array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], dtype=float32)]

>>> id(model1.layers[0].get_weights()[0])
140494823634144

>>> id(model2.layers[0].get_weights()[0])
140494823635664

カーネルの重み配列のIDは異なるため、オブジェクトは異なりますが、値は同じです。

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