Kerasのクラスの数が間違っています

debugcn 投稿 Dev

ニュートン

Kerasは、trainおよびtestsetフォルダーで間違った数のクラスを見つけています。私は3つのクラスを持っていますが、4つあると言い続けています。誰か助けてもらえますか？

ここにコードがあります：

cnn = Sequential()

cnn.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape = (64, 64, 3), activation = 'relu'))
cnn.add(Dropout(0.5))
cnn.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))


cnn.add(Conv2D(32, (3, 3), activation = 'relu'))
cnn.add(Dropout(0.5))
cnn.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))


cnn.add(Conv2D(64, (3, 3), activation = 'relu'))
cnn.add(Dropout(0.5))
cnn.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

cnn.add(Conv2D(128, (3, 3), activation = 'relu'))
cnn.add(Dropout(0.5))
cnn.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2)))

#Full connection
cnn.add(Dense(units = 64, activation = 'relu'))
cnn.add(Dense(units = 64, activation = 'relu'))
cnn.add(Dense(units = 3, activation = 'softmax'))

# Compiling the CNN
cnn.compile(optimizer = OPTIMIZER, loss = 'categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy'])


     #Fitting
    from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

    train_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255,
                                       shear_range = 0.2,
                                       zoom_range = 0.2,
                                       horizontal_flip = True)

    test_datagen = ImageDataGenerator(rescale = 1./255)

    training_set = train_datagen.flow_from_directory('dataset/training_set',
                                                     target_size = tgt_size,
                                                     batch_size = batch_size,
                                                     class_mode = 'categorical')

    test_set = test_datagen.flow_from_directory('dataset/test_set',
                                                target_size = tgt_size,
                                                batch_size = batch_size,
                                                class_mode = 'categorical')

そしてエラー：

Found 12000 images belonging to 4 classes.
Found 3000 images belonging to 4 classes.

Epoch 1/10
---------------------------------------------------------------------------
ValueError: Error when checking target: expected dense_15 to have 4 dimensions, but got array with shape (3, 4)

編集：

これは、GoogleCloudのJupyterNotebookでのみ発生します。Spyderをローカルで使用すると、正しい数のクラスが検出されます。

bennyOoO

ご存知かもしれませんが、Jupyterはバックアップ用に非表示のチェックポイントフォルダーを作成します。そのため、flow_from_directoryを使用する場合、（フォルダー内のように）常に1つのクラスが追加されます。最も簡単な解決策は、その隠しフォルダーを削除することです。

この記事はインターネットから収集されたものであり、転載の際にはソースを示してください。

侵害の場合は、連絡してください[email protected]