異なる時間にプレイされた2つのチーム間のゲームに関する情報を含むパンダデータフレームがあります。
TeamA TeamB Time
1 2 12:06
1 2 13.14
1 3 14.14
1 3 13.14
3 1 15.22
次のようなチームの一意のペアに関する情報のみを含む「サブ」データフレームを取得するための最も簡単な方法（forループを2倍にしない）は何ですか。
（1,2）の場合：
TeamA TeamB Time
1 2 12:06
1 2 13.14
（1,3）の場合：
TeamA TeamB Time
1 3 14.14
1 3 13.14
等。
編集：
データフレームに存在するチームは事前にわかりません。つまり、考えられるすべてのチームのペアにデータフレームが必要です。
作成dictionary of DataFrames：
dfs = dict(tuple(df.groupby(['TeamA','TeamB'])))
print (dfs[(1,2)])
TeamA TeamB Time
0 1 2 12:06
1 1 2 13.14
print (dfs[(1,3)])
TeamA TeamB Time
2 1 3 14.14
3 1 3 13.14
すべての値が必要な場合：
for i, x in dfs.items():
print (x)
TeamA TeamB Time
0 1 2 12:06
1 1 2 13.14
TeamA TeamB Time
2 1 3 14.14
3 1 3 13.14
TeamA TeamB Time
4 3 1 15.22
同じグループの最後の行が必要な場合：
cols = ['TeamA','TeamB']
a = df[cols].apply(sorted, 1)
dfs = dict(tuple(df.groupby([a[cols[0]], a[cols[1]]])))
for i, x in dfs.items():
print (x)
TeamA TeamB Time
0 1 2 12:06
1 1 2 13.14
TeamA TeamB Time
2 1 3 14.14
3 1 3 13.14
4 3 1 15.22
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